課題數據分析怎么寫

分類：課題研究 發表時間：2021-01-20

　　每項課題完成都會涉及大量的數據分析，以驗證課題的可行性，或者是難證某一種想法。這個時候需要課題研究人員將課題數據分析的具體過程及所產生的數據都要轉換成文字的形式遞交給課題組織方，由課題專家組進一步分析。那課題數據分析怎么寫呢?下面和學術顧問一起來看看吧。

　　一、在撰寫課題數據分析時，可以將所要撰寫的內容分為6步：目標確定、數據獲取、數據清洗、數據整理、描述分析、洞察結論，最后才是撰寫數據分析報告。

　　數據分析報告是根據數據分析原理和方法，運用數據來反映、研究和分析事物的現狀、問題、原因、本質和規律，并得出結論，提出解決辦法的一種分析應用文體。這種文體是決策者認識事物、了解事物、掌握信息、搜集相關信息的主要工具之一，數據分析報告通過對事物數據全方位的科學分析來評估其環境及發展情況，為決策者提供科學、嚴謹的依據，降低風險。

　　二、數據分析報告的寫作原則

　　1、 規范性：數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規范，標準統一，前后一致，要與業內公認的術語一致。

　　2、 重要性：數據分析報告一定要體現數據分析的重點，在各項數據分析中，應該重點選取關鍵指標，科學專業進行分析，此外，針對同一類問題，其分析結果也應當按照問題重要性的高低來分級闡述。

　　3、 謹慎性：數據分析報告的編制過程一定要謹慎，基礎數據必須真實、完整，分析過程必須科學、合理，分析結果要可靠，內容要實事求是。

　　4、 創新性：當今科學技術的發展可謂日新月異，許多科學家也都提出各種新的研究模型或者分析方法。數據分析報告需要適時地引入這些內容，一方面可以用實際結果來驗證或改進它們，另一方面也可以讓更多的人了解到全新的科研成果，使其發揚光大。

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